Modelo mexicano del ITAM anticipó la final España-Argentina
Un modelo de inteligencia artificial creado por estudiantes del ITAM anticipó desde el 9 de junio la final del Mundial 2026 entre España y Argentina, antes de que se jugara un solo partido.
El ISAC Bot, desarrollado por el ITAM Sports Analytics Conference (ISAC), proyectó a España, Argentina e Inglaterra como las tres selecciones con mayores probabilidades de ganar el torneo. Las tres terminaron entre las cuatro mejores del certamen, y las dos primeras avanzaron a la final.
El algoritmo asignó a España una probabilidad del 25.6% de coronarse campeona, seguida por Argentina con 15.25% e Inglaterra con 14.41%. El modelo trabajó únicamente con variables previas al inicio del campeonato, sin estadísticas ni resultados del propio Mundial 2026.
Contra la corriente de otros modelos
Rodrigo Cobo, cofundador de ISAC, señaló que la predicción generó cuestionamientos porque otros sistemas internacionales, incluido el supercomputador de Opta, mantenían a Francia entre los principales favoritos. El modelo mexicano, en cambio, sostuvo a Argentina como segunda candidata al título.
Santiago Fernández del Castillo, también cofundador del proyecto, precisó que uno de los objetivos centrales era generar el pronóstico antes del torneo sin realizar ajustes conforme avanzaba la competencia.
Efectividad en eliminación directa
Durante la fase de grupos, el ISAC Bot acertó 44 de los 72 partidos disputados, lo que equivale a un 61% de efectividad. En la fase de eliminación directa, el modelo alcanzó un 83% de aciertos.